民主与法制网讯（记者庄德通）使用ChatGPT写剧本，Sora生成视频，Suno配乐，一个没有任何艺术创作学习经历的人，一个小时就可以完成以前数十个专业人才几年才能完成的工作……这个以各类AI工具为基础的假设场景，正在变得具体而真实。

　　不久前，AI音乐生成软件Suno发布了v3版本，使用者只需要输入文字作为关键词，接着自选风格，再等上几秒钟，就能生成完整歌曲。

　　如此高度智能化的AI音乐生成软件问世，引发热议。

　　“人人都是作曲家”

　　中国传媒大学音乐与录音艺术学院教授李小莹是Suno的v3版本最早的体验者之一，同时也将Suno生成的音乐在课堂上进行分享和讨论。

　　在谈到使用感受时，李小莹表示，Suno让创作门槛大幅降低，没有任何音乐基础和学习经历的都可以进行歌曲的创作和生成，甚至使“人人都是作曲家”成为了可能。

　　不过，虽然Suno生成音乐的能力令人惊叹，但是在某些方面，AI音乐仍显“笨拙”。“人工智能在生成音乐时已经掌握了一些常见的创作‘套路’。不过，过度依赖‘套路’也成了AI在音乐创作时的局限。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教师、青年作曲家巩子晗表示。

　　“专业的音乐创作从不遵循任何套路，‘意外’‘变化’是创作核心，在目前这依然是人工智能所不具备的。”巩子晗表示。

　　李小莹在使用中则发现，目前Suno对中文的理解尚有欠缺，尤其是多音字的读音经常出错。

　　AI生成音乐与人类艺术家创作或将“并行”

　　AI音乐日渐成熟，对专业音乐人或者音乐行业从业者来说，更多的是感到担忧。

　　“我们可以感受到人类艺术家的焦虑所在，AI音乐给专业创作带来的影响和挑战有几个方面，首先AI的效率可能会改变人们对音乐产业创作速度的期待；第二是一键生成极大降低了创作成本，可能会减少对部分专业人才的需求；第三个是关于AI生成的音乐尚存在引发版权归属的争议。”李小莹表示。

　　巩子晗也谈到，AI创作音乐是否会影响行业从业者生计的问题，他认为，在创作这件事上，AI生成音乐会取代部分从事简单和重复劳动工作的人，AI生成音乐与人类艺术家创作或将处于“并行”状态。

　　巩子晗介绍说，随着音乐行业实现数字化改革，音乐创作需要的人员已经大大减少，较为全面的人才甚至可以单独一人完成整个流程。

　　“实际上，现在很多创作已经运用到人工智能辅助了，AI生成与人类创作两种平行的创作途径也会有互相借鉴的交点。”巩子晗表示。

　　若干版权争议有待解决

　　事实上，AI产品一经出现，相关法律争议就如影随形。

　　“AI训练数据是一种特殊的使用，可以类比为人类在学习，但是机器学习很多时候是商业性使用，与个人的使用有区别，因此要不要允许开发公司等使用受版权保护的数据，目前尚未达成共识。”中国社会科学院互联网法治研究中心主任刘晓春表示。

　　刘晓春表示，在输出端，现行法律的适用相对比较清晰，AI生成的音乐如果与人类创作的在先音乐作品构成“实质性相似”，可以适用现有版权法的侵权认定规则，但是哪一方来承担责任，现在仍然有争议。

　　巩子晗认为，人工智能生成的作品中经常大量出现“听起来很像”的作品，法律对人类创作，认定抄袭是有一定比例的，对AI创作认定抄袭是否应该划定更细的因素以及更少的百分比，应该考虑。

　　刘晓春表示，从现有的法律制度来看，无法完全将AI生成的作品认定为“人的创作”，但是在未来，AI辅助创作可能越来越多，因此有必要对这种创作界定出独创性，并且给予保护。

　　“以后，涉及的另一个关键问题则是，如何确定一个作品是不是AI生成的？技术上看可以通过设置标识的方式进行解决。”刘晓春表示。

　　她认为，日后与创作相关的信息披露可能有多种形式，比如可以在AI生成作品中标识出“某某音乐人用AI生成的作品”，或者“A音乐人结合B音乐人和C音乐人的作品用AI生成的作品”等方式，进行信息披露，但是这种方式是否有必要进行强制，目前还很难判断，有待进一步探索。

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